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Auteur FĂ©lix VON PECHMANN
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Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesComment prévoir le succès d’une innovation de rupture ? Le cas du véhicule électrique / Félix VON PECHMANN in Décisions Marketing, 81 (janvier-mars 2016)
[article]
Titre : Comment prévoir le succès d’une innovation de rupture ? Le cas du véhicule électrique Type de document : texte imprimé Auteurs : Félix VON PECHMANN, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp. 81-98 Langues : Français (fre)
in Décisions Marketing > 81 (janvier-mars 2016) . - pp. 81-98Résumé : Prévoir la demande pour une innovation de rupture constitue un véritable défi pour les managers comme pour les chercheurs. Souhaitant le relever, cet article propose un modèle de prévision spatial original, USIDDI (Usercentric SImulation for the Deployment of Disruptive Innovations), fondé sur l’étude de la compatibilité de chaque individu avec l’innovation. L’article utilise le marché du véhicule électrique pour tester empiriquement ce modèle et illustrer la nature des recommandations qu’il permet de formuler à destination des industriels et des décideurs publics pour accélérer le déploiement des innovations de rupture. Mots-clés : prévision de la demande, diffusion d’innovations, véhicule électrique. En ligne : http://www.revue-dm.org [article] Comment prévoir le succès d’une innovation de rupture ? Le cas du véhicule électrique [texte imprimé] / Félix VON PECHMANN, Auteur . - 2016 . - pp. 81-98.
Langues : Français (fre)
in Décisions Marketing > 81 (janvier-mars 2016) . - pp. 81-98Résumé : Prévoir la demande pour une innovation de rupture constitue un véritable défi pour les managers comme pour les chercheurs. Souhaitant le relever, cet article propose un modèle de prévision spatial original, USIDDI (Usercentric SImulation for the Deployment of Disruptive Innovations), fondé sur l’étude de la compatibilité de chaque individu avec l’innovation. L’article utilise le marché du véhicule électrique pour tester empiriquement ce modèle et illustrer la nature des recommandations qu’il permet de formuler à destination des industriels et des décideurs publics pour accélérer le déploiement des innovations de rupture. Mots-clés : prévision de la demande, diffusion d’innovations, véhicule électrique. En ligne : http://www.revue-dm.org Réservation
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