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Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesÉvaluation de la performance sociétale des entreprises nord-américaines. Une analyse du pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs ESG / Sami BEN LARBI in Revue Française de Gestion, 243 (août-septembre 2014)
[article]
Titre : Évaluation de la performance sociétale des entreprises nord-américaines. Une analyse du pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs ESG Type de document : texte imprimé Auteurs : Sami BEN LARBI, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp. 89-105 Langues : Français (fre)
in Revue Française de Gestion > 243 (août-septembre 2014) . - pp. 89-105Résumé : Cet article a pour objectif d’évaluer le pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs de performance ESG (environnement, sociaux et gouvernance). Il présente les résultats d’une étude empirique menée auprès d’un échantillon de 2 848 sociétés cotées nord-américaines. Après avoir procédé à une analyse typologique permettant d’identifier quatre catégories d’entreprises bien différenciées (les engagées, les non engagées, les offensives et les défensives), l’article expose un modèle prédictif fondé sur une analyse de régression logistique binaire dont le but est d’apprécier la probabilité d’appartenance des entreprises de l’échantillon à la classe des « vertueuses » (best in class). En ligne : http://rfg.revuesonline.com [article] Évaluation de la performance sociétale des entreprises nord-américaines. Une analyse du pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs ESG [texte imprimé] / Sami BEN LARBI, Auteur . - 2014 . - pp. 89-105.
Langues : Français (fre)
in Revue Française de Gestion > 243 (août-septembre 2014) . - pp. 89-105Résumé : Cet article a pour objectif d’évaluer le pouvoir explicatif et prédictif des indicateurs de performance ESG (environnement, sociaux et gouvernance). Il présente les résultats d’une étude empirique menée auprès d’un échantillon de 2 848 sociétés cotées nord-américaines. Après avoir procédé à une analyse typologique permettant d’identifier quatre catégories d’entreprises bien différenciées (les engagées, les non engagées, les offensives et les défensives), l’article expose un modèle prédictif fondé sur une analyse de régression logistique binaire dont le but est d’apprécier la probabilité d’appartenance des entreprises de l’échantillon à la classe des « vertueuses » (best in class). En ligne : http://rfg.revuesonline.com Réservation
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